Easy Photo Unblur

Unscharf-zu-Scharf-Bildkonverter: Fotos mühelos schärfen

Verschwommenes Foto oder verwackeltes Bild? Der Unscharf-zu-Scharf-Bildkonverter macht weiche, unscharfe Aufnahmen wieder klar. Kostenloser Download für Windows, einfache Schritte, keine Fachkenntnisse nötig.

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Windows 11 / 10Kostenlose Testversion ohne Registrierung

Ein verschwommenes Foto in 3 Schritten wiederherstellen mit SoftOrbits Photo Unblur

Mit SoftOrbits Photo Unblur stellen Sie unscharfe Fotos wieder her.

Schritt 1

Verwackeltes Bild hochladen

Öffnen Sie die Software zum Schärfen von Fotos und laden Sie Ihr verschwommenes Foto hoch.

Schritt 2

Voreinstellung auswählen

In den meisten Fällen korrigiert die Software die Unschärfe automatisch. Passt das Ergebnis nicht, probieren Sie „Stark", „Mittel", „Weich", „Sanft" oder „Leicht".

Schritt 3

(Optional) Unschärfe manuell entfernen

Trifft der automatische Durchlauf nicht das gewünschte Ergebnis, können Sie die Unschärfe manuell entfernen: Passen Sie Detailgrad und Glättungsradius an oder ändern Sie die Optionen der Rauschunterdrückung samt Vor- und Nachbearbeitung.

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Vorteile

Fortschrittliche Bildverarbeitung

Der Unscharf-zu-Scharf-Bildkonverter von SoftOrbits macht unscharfe Bilder mit blinder Dekonvolution und intelligenter Rauschunterdrückung wieder klar. Er korrigiert Bewegungsunschärfe und falsch fokussierte Aufnahmen. Ist die Vorlage zu klein, können Sie stattdessen Fotos mit niedriger Auflösung in HD umwandeln.

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Schnelle Verarbeitung

Die für Mehrkernprozessoren optimierte Engine verarbeitet auch große Bildstapel zügig.

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KI-gestützte Vergrößerung

Mit dem integrierten KI-Bildvergrößerer vergrößern Sie Bilder auf das bis zu 8-Fache der Originalgröße, ohne Details einzubüßen. Das eignet sich für hochauflösende Drucke, digitale Displays oder die Analyse von Nahaufnahmen.

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Mehrere Bilder im Stapel verarbeiten

Die Stapelverarbeitung beschleunigt die Bildbearbeitung und wendet wiederkehrende Schritte automatisch auf mehrere Bilder an, damit das Ergebnis einheitlich ausfällt: Größe ändern, zuschneiden oder Filter anwenden.

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Funktionen

Bildschärfe verbessern

Fortschrittliche Algorithmen stellen scharfe Details in Sekunden wieder her.

Voreinstellungen

Für schnelle Anpassungen stehen vier Stufen zur Wahl: „Stark", „Mittel", „Weich" und „Leicht".

Manuelles Schärfen

Stellen Sie die Parameter fein ein und steuern Sie das Schärfen genau.

Korrektur je nach Art der Unschärfe

Der flexible Bildkonverter korrigiert Bewegungsunschärfe und macht ein verwackeltes Bild wieder scharf.

Weniger Verpixelung

Verringern Sie die Verpixelung und stellen Sie Bilddetails wieder her.

Bildbearbeitung

Schneiden Sie Bilder zu und bringen Sie sie auf die gewünschten Abmessungen.

Farbkorrektur

Verbessern Sie die Farben automatisch oder stellen Sie Helligkeit, Kontrast, Sättigung und Gamma von Hand ein.

Bessere Bildqualität

Verbessern Sie die Bildqualität insgesamt mit fortschrittlichen Verarbeitungsverfahren.

Rauschunterdrückung

Rauschen wird vor und nach der Verarbeitung automatisch entfernt.

Das sagen unsere Kunden

“Aus verpixelten Fotos werden gestochen scharfe, klare Bilder.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Die Bedienung ist intuitiv, und bei älteren Fotos mit niedriger Auflösung sind die Ergebnisse oft verblüffend.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Das ist das beste Tool, das ich bisher gefunden habe.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Ich habe damit alte Familienfotos wiederhergestellt und unscharfe Screenshots verbessert.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

Easy Photo Unblur

Preis

von € 19,99 / monat

Version

11.1

Dateigröße

39,1 MB

Zuletzt aktualisiert

12/09/26

System Requirements

Windows 11/10/8.1/8/7 (32/64 Bit)
Intel i3, AMD Ryzen 5 oder höher
4 GB RAM oder mehr
NVIDIA® GeForce® Serie 8 und 8M, Intel® HD Graphics 2000, Quadro FX 4800, Quadro FX 5600, AMD Radeon™ R600, Mobility Radeon™ HD 4330, Mobility FirePro™ Serie, Radeon™ R5 M230 oder höhere Grafikkarte mit aktuellen Treibern
1280 × 768 Bildschirmauflösung, 32-Bit-Farbe
1 GB freier Festplattenspeicher oder mehr

Häufig gestellte Fragen

Welche Verfahren sind beim Schärfen unscharfer Bilder üblich?

Convolutional Neural Networks (CNNs), Generative Adversarial Networks (GANs) sowie klassische Bildverarbeitungsalgorithmen wie die Wiener-Filterung und die Lucy-Richardson-Dekonvolution.